• [报告] 2025全球未来劳动力报告 “Adecco Group 2025全球未来劳动力报告”的资料概述了对全球37,500名员工进行的调查结果,重点关注人工智能(AI)时代的工作环境。报告的主要发现围绕三个核心主题:首先,员工普遍接受AI,但需要清晰的工作目标来增强适应能力;其次,员工必须理解其工作的价值,才能最大限度地发展技能;最后,人际联系对于在AI重塑工作时建立信任至关重要。报告详细介绍了研究方法、受访者的人口统计信息,以及按国家和行业划分的关键数据,同时为组织提供了关于如何培养适应性强、以人为本的未来劳动力的建议。
    2025年11月20日
  • [白皮书] AI in Hiring Report 2025 HRTech概述:全球招聘正在进入“AI 信任危机”。美国 46% 的求职者对招聘系统的信任下降,42% 直接指向 AI。只有 8% 的候选人认为 AI 会让招聘更公平。 面对不透明筛选,41% 的候选人开始使用 prompt injection 等技术突破过滤,超过三分之一曾在视频面试中使用 AI 修改声音或外貌,甚至出现 deepfake。 招聘端同样压力巨大:91% 的招聘经理识别过 AI 驱动的欺诈,74% 更担心伪造经历。尽管 70% 的招聘经理认为 AI 提升效率,但只有 21% 的招聘团队对 AI 不误删优秀人才有信心。
    2025年11月20日
  • [报告] 2026 工作趋势:在 AI 时代,为什么“人”依然是企业竞争力核心? Visier 在最新发布的《Trends 2026》指出:在 AI 加速渗透组织运作的背景下,“人”的价值正在被重新定义,而企业真正的竞争力,将来自能否把技术能力与人的洞察结合起来。报告认为,AI 不是终点,而是放大管理效能、提升决策质量、强化组织韧性的工具。2026 年 CHRO 的领导力核心,就是帮助组织进入“以人驱动、以 AI 增强”的新周期。 报告提出五大趋势: 第一,经理体验将成为新的员工体验。经理被视为企业战略落地的“最后一公里”,AI 工具可帮助他们减少行政负担、掌握实时指标,从而提升团队绩效、保留核心人才。 第二,AI 将成为“副手”而非“船长”。尽管高达 71% 的企业已投入使用生成式 AI,但真正显著的财务回报仍有限。企业需要选择可衡量 ROI 的场景,以“AI 辅助 + 人类判断”为主线推动效能提升。 第三,劳动力规划从“兴趣项目”变成关键战略能力。随着岗位被重塑、技能需求快速变化,企业必须进行持续化、数据驱动的规划,否则将面临成本上升、裁员失误等风险。 第四,生成式 AI 将扩展 People Analytics 的边界。依靠自然语言交互,数据将从分析团队走向每一位业务领导者,使决策真正实现实时化、可操作化。 第五,HR 技术栈面临全面重构压力。从过去追求“效率与整合”,走向衡量是否能创造业务价值。能够连接 HR 数据与业务数据、支持 AI 决策的平台将成为主流。 总体来看,这份报告的核心观点非常明确:2026 是 CHRO 价值全面跃升的关键一年——组织需要能够让 AI 成为“人类能力放大器”的领导者,而不是把技术视为取代人的力量。
    2025年11月15日
  • [报告] Workforce Trust with AI 德勤(Deloitte)于2025年5月至7月通过其 TrustID® Workforce Index 收集了约1.7万名员工的数据,覆盖6大行业(消费、金融与保险、医疗与生命科学、科技与电信、政府、能源与工业)。该指数以四个信任维度——人性(Humanity)、能力(Capability)、可靠性(Reliability)、透明度(Transparency)——衡量员工对组织及其AI工具的信任程度。 报告显示,尽管工作场所中 GenAI 的普及率有所提高,但其使用率和信任度却有所下降,特别是在 GenAI 信任度下降了 35% 的背景下。 数据强调了信任的重要性,表明 高信任度 与更高的 GenAI 采用率和使用率(例如,每天使用 GenAI 的可能性高出 2.8 倍)相关。 此外,报告还讨论了 非合规行为,指出 43% 的员工通过使用未经批准的 GenAI 解决方案来违反公司政策,而这些非合规行为与 GenAI 信任度的大幅降低 有关。 报告最后指出,提供 动手实践培训 和将 AI 整合到现有工作流程中是建立信任和推动工作场所 AI 采用的关键因素。
    2025年11月09日
  • [报告] 推荐:HR’s Role in AI Transformation: A Playbook for HR Leaders ServiceNow 发布的《HR’s Role in AI Transformation》指出,人工智能带来的不仅是技术变革,更是以人为核心的管理革命。AI能够帮助企业简化流程、提升生产力、释放时间,使员工专注于更具创造性和战略性的工作。HR在这一进程中扮演关键角色,不仅要推动AI在HR职能中的应用,还要引导整个组织实现转型。绝对值得你下载 报告提出了一个“三步战略”: 第一,重塑AI驱动的HR职能,包括强化数据与技术基础、建立AI治理模式、实施AI控制塔并设计未来HR岗位; 第二,在HR及全组织范围内推动AI应用,重点是技能重塑与提升,构建AI赋能框架,推动员工在Know AI、Use AI、Build AI与Lead with AI四个层面成长; 第三,转型劳动力,涵盖变革管理、工作设计、人与AI代理协作、以及文化引领。 特别强调AI代理将成为劳动力新成员,人类与AI的组合将决定未来组织的竞争力。 报告通过ServiceNow与客户案例展示了实际价值:例如HR共享服务生产力翻倍,AstraZeneca每年节省6万小时实验室流程时间,BT利用AI将客户服务响应时间从4.7小时缩短到1分钟。 这些实践证明AI不仅能提升效率,更能为员工创造发展机会,推动组织进入“人文复兴”的新阶段。 结论强调:CHRO应成为“首席AI赋能官”,在推动合规治理的同时,引导企业通过AI释放创造力与韧性。 将AI视为战略资产,才能真正实现业务增长和人力资本的双重提升。
    2025年09月08日
  • [报告] Deloitte :HR Reimagined: Agentic AI for HR HRTech隆重推荐!在AI加速重塑企业运作方式的今天,人力资源领域也正经历着一场深刻变革。2025年夏季,Deloitte  发布了最新研究报告 《HR Reimagined: Agentic AI for HR》,由资深人力资本与AI转型顾问 Greg Vert 和 Kyle Forrest 联合撰写。报告围绕“Agentic AI”(智能体AI)这一新一代技术,系统探讨了AI如何在HR全价值链中发挥作用——从战略规划、治理体系,到能力建设与技术架构,并通过16项HR核心能力与67个具体活动的分析,描绘了从AI辅助(Assisted)到增强(Augmented)再到AI驱动(AI-Powered)的成熟路径。
    2025年08月18日
  • [报告] Pluralsight《2025 AI 技能报告》 技术学习平台 Pluralsight 今日发布《2025 AI 技能报告》,调研涵盖来自美国和英国的 1,200 名技术决策者与从业者。 报告揭示出职场中普遍存在“AI 认知虚高”现象:79% 的技术人员承认自己对 AI 的了解被夸大,C-level 高管中该比例更高达 91%。尽管 95% 的技术领导者认为 AI 技能是确保职业安全的关键,但在职场中,61% 的人认为使用生成式 AI 工具会被视为“懒惰”。 报告还指出,AI 替代人类工作的恐惧加剧,90% 的从业者认为自己的岗位在未来可能会被 AI 取代,较去年增长 19%。尽管近一半企业新增了 AI 相关岗位,但不少组织仍在制定至 2030 年的 AI 驱动裁员计划,尤其影响内容创作、数据分析、销售、市场和账单管理等领域。 同时,84% 的企业表示若缺乏内部 AI 人才,将会选择外包或替换人力资源。这促使技术人员更加重视技能更新,报告显示 91% 的受访者担忧自身技能在 AI 驱动的时代将迅速过时。  
    2025年04月03日
  • [使用手册] SAP HR Interview Questions, Answers, and Explanations (128p) 这本《SAP HR Interview Questions, Answers, and Explanations》手册非常适合用于未来招聘SAP HR顾问时的面试参考材料。其设计目的之一就是帮助项目经理、HR负责人或SAP实施团队: 用于招聘的三大核心价值: 面试问题模板 提供系统性的提问方向,覆盖从配置、技术到操作层的完整知识体系,适用于初级到高级SAP HR顾问的筛选。 专业能力验证工具 每个问题都配有标准解答和排错建议,可作为评估候选人真实技能水平的依据,帮助面试官深入了解其项目经验和问题解决能力。 实操能力对话引导 比如关于“工资类型评估”、“假期配额规则”、“时间管理与评估”等问题,可引导候选人讲出真实经历,而不仅是背诵理论,帮助发现“会做事的人”。 建议使用方式: 在招聘 SAP HR实施顾问 / 配置顾问 / 技术顾问 时,可直接从中抽取相关问题作为结构化面试题。 可根据岗位需求筛选特定模块(如薪资、考勤、人员主数据)的问题来定制面试流程。 结合答题表现,判断候选人在 ECC 或 S/4HANA 环境下的适配能力与实战经验。
    2025年03月27日
  • [报告] 工作中的人工智能: 为什么员工已经准备就绪,而领导者却落在后面?Superagency in the Workplace 《Superagency in the Workplace》报告探讨了人工智能(AI)在职场中的变革性影响,认为其重要性堪比蒸汽机对工业革命的作用。尽管92% 的企业计划在未来三年内增加 AI 投资,但只有1% 认为自己已经达到了 AI 成熟度。研究发现,员工对 AI 的使用频率比领导层预期高出 3 倍,但领导者在推动 AI 变革方面行动迟缓,成为规模化应用的主要障碍。 报告指出,企业的 AI 挑战不仅是技术问题,更是业务管理问题,核心在于如何制定战略、投资培训、建立治理框架,确保 AI 能够真正带来生产力提升和商业价值。数据显示,48% 的员工认为培训是 AI 采用的关键,但许多人感觉得不到足够支持。与 AI 相关的信任、安全性和监管问题也成为企业在推动 AI 变革时需要重点考虑的因素。 在行业层面,不同行业对 AI 的投资差异明显,医疗、科技、传媒行业领先,而消费品、金融和能源行业相对滞后。同时,不同行业的员工对 AI 的态度也不同,公共部门、航天防御、半导体行业的员工对 AI 发展持谨慎态度。 总的来看,AI 不仅仅是技术创新,而是企业战略转型的重要推动力。未来,企业能否在 AI 时代保持竞争力,关键取决于领导层的战略眼光、对员工的培训投入,以及是否能建立稳健的 AI 治理体系。
    2025年03月13日
  • [报告] Workday: 全球技能状况 -The Global State of Skills Workday最新发布的《全球技能状况》报告揭示了当今企业在人才管理上的重大挑战和转变。报告显示,51%的企业领导者担忧未来人才短缺,仅有32%认为他们的组织具备长期成功所需的技能。面对AI加速行业变革,传统基于职位和学历的招聘模式已难以适应,越来越多企业开始转向**技能导向(Skills-Based)**的人才战略。 数据显示,55%的企业已开始向技能导向模式转型,另有23%计划在今年启动。该策略被认为不仅能提高生产力和创新能力,还能带来更公平的就业机会。81%的企业领导者认同,基于技能的管理方式可以推动经济增长,同时72%认为这将提升职场公平性。 AI的崛起加速了这一变革。报告指出,AI技术正在提升企业对员工技能的可见性,并在预测未来技能需求、优化决策、个性化培训和减少重复性工作等方面发挥关键作用。例如,AI可实时识别技能缺口,帮助企业精准招聘和内部调配人才,提升人岗匹配度。 尽管趋势明显,企业在落地技能导向战略时仍面临挑战。43%的领导者认为再培训(Reskilling)所需时间是最大障碍,38%认为组织对变革的抵触是主要阻力。此外,28%的企业缺乏支持技能管理的基础设施和测评工具。 Workday认为,未来的竞争优势将在于企业如何拥抱技能优先(Skills-First)的理念。随着AI与人力资源管理的结合日益深化,技能导向的人才管理模式将成为组织持续增长和业务韧性的关键。
    2025年03月05日
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