[报告] 德勤2024全球人力资本趋势报告英文版
德勤2024年的《全球人力资本趋势报告》强调了人类表现在实现商业和社会成功中的重要性。报告指出，组织应采取人类可持续性方法，既惠及工作人员、顾客，也惠及社会。这种方法要求超越传统的商业优先事项和衡量指标，整合技术和数据以增强人类能力和表现。
报告识别了七个关键趋势，包括需要更好地衡量人类表现的必要性，透明数据实践的好处，以及保持人类想象力与技术进步同步的挑战。在这些领域取得进展的组织更有可能实现期望的成果，但在承认这些需求与有效应对之间存在显著差距。
具体指的是：
人类表现与商业和社会成果的相互增强循环：强调组织应该采取人类可持续性的方法，不仅仅关注商业问题，而是同时改善工作者、顾客和社会更广泛层面的成果。
缩小认识到行动的差距：虽然大多数领导者理解专注于人类表现对建设繁荣组织的重要性，但需要更多努力将这一认识转化为有意义的进展。
超越过时构架：在我们这个无界限的世界中，组织应该发展，利用不同的数据来源和技术，找到新的方式来衡量和增强人类表现，大规模建设人力能力，以利用像生成性AI这样的技术。
人类可持续性的优先级：组织创建价值给人作为人类存在，提高他们的福祉、就业能力和公平性，这种人类可持续性的优先级可以推动更好的人类和商业成果。
定义新的人类表现指标：鉴于工作的动态性、跨功能性和难以量化的特性，传统的生产力指标（如工作小时数和任务时间）可能不足以捕捉人类表现。技术和数据收集的进步导致组织能够发展更有意义的指标。
透明数据实践的好处：组织构建工作者对透明数据实践的信任可以获益；当工作者相信他们的组织负责任地使用他们的数据时，他们更有可能信任该组织。
应对新挑战的组织心态和方法的演变：包括快速的人工智能（AI）和生成性AI的进步，这些技术的发展突显了工作者培养如好奇心和同情心这样的持久人类能力的重要性，以激发想象力。
这七个趋势展示了在组织成功中，商业和人类成果的结合如何发挥作用，以及在这些关键问题上取得有意义进展的组织几乎是实现预期商业和人类成果的两倍可能性。
[报告] 未来工作洞察：2022人才智能调查报告
在Eightfold AI的2022人才调查中，揭示了HR领导者和员工之间当前实践与工作力量演变期望之间的不一致性，强调了利用人工智能(AI)来应对人才短缺，增强人才管理，并满足更多元、公平、包容的招聘实践需求的紧迫性。调查突显出重新想象人才策略以适应未来的关键性，提倡基于技能的招聘，以及在培养一个智能、适应性强的工作力量中，内部流动性和技能提升的重要性。
几个要点：
人才智能的重要性：报告强调了人才智能在帮助企业理解和应对未来工作环境中的关键角色，尤其是在使用人工智能（AI）技术来增强人力资源管理方面。
HR领导者与员工的期望不一致：调查结果显示，HR领导者和员工在未来工作的期望、工作方式以及技能发展方面存在显著的不一致性。
人才短缺与流失：报告指出，企业面临人才短缺的同时，也要应对员工流失的问题。这要求HR部门采取更为先进的招聘和保留策略。
基于技能的招聘：报告推荐采用基于技能而非学历或经验的招聘方法，以更准确地匹配职位需求和人才能力。
多样性、公平性和包容性（DEI）：报告强调了在招聘过程中实施DEI措施的重要性，以促进工作场所的多样性和公平性。
远程工作和灵活安排：调查反映了远程工作和灵活工作安排对于当代员工越来越重要，这对HR策略的调整提出了要求。
技能提升和再培训：报告提倡为员工提供技能提升和再培训的机会，以适应快速变化的工作需求和技术进步。
人才流动性：报告建议企业应该鼓励内部人才流动性，以促进员工的职业发展和满意度。
人工智能在人才管理中的应用：报告探讨了AI如何在诸如候选人体验优化、技能匹配和人才发展等方面为HR部门提供支持。
对未来工作的展望：报告以对未来工作的展望结束，强调了为了应对挑战，企业和HR领导者必须采用更灵活、更具创新性和更具前瞻性的人才管理策略。
这份报告为HR领导者和专业人士提供了深入的洞察和具体建议，旨在帮助他们适应不断变化的工作环境，优化人才管理实践，以满足未来工作的需求。
[报告] Randstad Workmonitor 2024—2024年劳动力市场趋势：工作与生活平衡的新视角
"Randstad Workmonitor 2024" 报告专注于员工动态和期望的演变。报告的主要主题包括对雄心的看法变化，强调了工作与生活的平衡、灵活性和个人成长的重要性，而不是传统的职业发展。报告强调雇主与员工之间的连接和理解的重要性，提倡采取个性化的人才管理方法。它还强调了人工智能和技能发展在未来工作角色塑造中的作用。报告为雇主如何适应这些变化以在快速发展的工作环境中吸引和留住人才提供了洞察。
十个核心观点：
职业雄心的看法发生变化，更加重视工作与生活的平衡。
灵活性和个人成长在职业发展中变得更加重要。
需要增强雇主与员工之间的连接和理解。
提倡实施个性化的人才管理方法。
人工智能在未来工作角色的塑造中扮演关键角色。
技能发展对适应未来工作环境至关重要。
雇主必须适应不断变化的工作环境以吸引和留住人才。
重视员工的长期职业规划和发展。
推动更灵活、多样化的工作模式。
加强对新兴技术的适应能力和培训。
特别注意：这个报告是以美国劳动力为基础，仅为参考学习。
重塑美国劳动力的 7 个关键趋势和行为。
[报告] 如何在 2024 年实现未来工作？ Future of Work - Trend Report 2024-SAP
Future of Work - Trend Report 2024-SAP
Explore the current trends we have identified along the three strategic dimensions. Learn how we are approaching them and see data-driven evidence of our efforts across SAP, all with the goal of driving a cultural transformation to make SAP even more agile and resilient and ultimately, fit for the Future of Work.
[报告] 招聘和求职展望报告：2024 年劳动力趋势
不确定 2024 年就业市场会发生什么？
iHire 在此帮助发布第二份年度招聘和求职展望报告，让雇主一睹 2024 年求职场景的候选人。
我们调查了来自57 个行业的1,327 名求职者，为招聘和人力资源专业人士提供针对未来几个月招聘和留住顶尖人才的可行建议。
在报告中，您会发现：
2024 年求职趋势
当今劳动力的担忧和挑战
2024年求职者在寻找什么
有效获取人才的技巧
独家招聘见解和求职者统计数据
竭尽全力满足求职者需求的雇主将在 2024 年及以后更容易吸引合适的人才。
在我们的调查中，我们要求应聘者确定除了薪水之外，哪些方面对他们的下一份工作最重要。
积极的工作环境（71.7%）是参与者的首要条件，其次是与经理和主管的良好关系（57.3%）以及福利和津贴（53.0%）。
职业发展和职业发展的机会也名列前茅，候选人继续被拥有卓越公司文化的雇主所吸引。
更多点击下载吧
[报告] 高管的全球人工智能指标报告 C-Suite Global AI Indicator Report
释放改变游戏规则的人工智能和机器学习潜能的四种方法。
还记得人们说互联网是一种时尚吗？
Workday调查显示在首席执行官中，98% 的人表示，实施人工智能会立即带来商业利益，但超过四分之一的人希望在决定采用何种方法之前再等等。在一项针对 2355 名高级商业领袖的研究中，我们揭示了人工智能和机器学习（ML）革命对整个企业的影响。本报告探讨了释放人工智能和 ML 技术改变游戏规则的潜力的四种方法。
这份报告详细探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）在全球商业领域的影响与潜力。
调查涉及2355名高级商业执行官，结果显示大多数领导者对AI和ML的影响持乐观态度。关键发现包括：大约71%的商业领袖认为AI和ML将在未来几年对全球商业格局产生重大影响；然而，只有少部分公司（1%）在AI和ML的应用上达到成熟阶段。报告强调，尽管对AI和ML的应用存在热情，但许多公司在技术基础设施、数据整合和员工技能方面仍然感到不足以支撑这些技术的广泛应用。
此外，安全性、隐私、数据质量和透明度是领导者普遍关心的问题。报告提倡，要实现AI和ML的有效利用，需要注重技术与人才的同步发展、数据的质量和透明度以及负责任的技术应用。
[报告] 2023年全球招聘状况报告by deel
Deel 的《2023年全球招聘报告》已经发布，涵盖整个 2023 年和 160 个国家的数十万份全球员工合同。三个特别有趣的洞察 ：
1/ 薪酬和需求上升：除北美（-5.5%）外，大多数地区的薪资都有所增长或保持稳定。
2/ 解雇趋势：在全球范围内，到 2023 年 11 月，解雇率下降了 52%，但美国的情况喜忧参半，需求增加，解雇率上升，薪资略有下降。
3/ 热门招聘目的地：菲律宾和美国引领全球招聘，阿根廷、哥伦比亚和巴西位列前五。伦敦、多伦多、布宜诺斯艾利斯、马德里和旧金山是最受青睐的城市。
三项预测和战略建议：
1/远程弹性：预计全球远程工作将继续增长，挑战怀疑论者，强调灵活工作安排的重要性。
2/全球薪资趋同：高薪国家的薪资趋于稳定，这将有助于形成更加统一的全球平均薪资水平，创造公平的薪酬环境。
3/ 地区人才转移：亚太地区国家有可能重新跻身远程人才目的地的前五名，挤掉拉丁美洲和加勒比地区的一些国家。
[报告] 在生成式AI时代重塑工作、劳动力和工人
Accenture的最新报告深入探讨了生成式人工智能对工作、劳动力和工人的转型影响。
报告强调在这个新时代中重新构想工作、重塑劳动力和准备工人的必要性。它识别了诸如领导者与工人之间的信任差距、持续学习的需求以及围绕AI的伦理问题等挑战。
报告还强调了通过负责任地整合AI，实现生产力增长、创新和经济增长的潜力，并强调在应对这些变化时，以人为本的设计和领导力的重要性。
[报告] 新工作，新世界(New Work, New World) -AI带来1万亿美元的增长
确凿的数字终于出现了。到 2032 年，新一代人工智能每年可带来高达 1 万亿美元的增长，同时有可能颠覆多达 90% 的现有工作岗位。领导者如何才能驾驭如此大规模的动荡，并充分发挥技术的潜力？投资于人。
点击下载！
牛津经济研究院首席执行官 Adrian Cooper 表示："我们的研究旨在阐明人工智能可能对全球劳动力产生的影响。研究结果揭示了这项技术将以多快的速度影响美国经济发展进程，为领导者利用这项技术的潜力并迅速适应提供了宝贵见解。"
生成式人工智能有助于提高运营效率、创造新的收入来源、革新产品和服务，甚至重新定义企业。为了量化生成式人工智能对生产力和未来工作的潜在影响，Cognizant 与牛津经济研究院合作构建了一个经济模型，探究了美国企业采用生成式人工智能的三种情境。该模型考虑了推动美国经济发展的 18,000 项任务，并仔细研究了生成式人工智能可能对与这些任务相关的工作岗位产生的影响。虽然研究主要关注美国劳动力，但其发现的一般主题对全球都有参考价值。研究提出的主要观点包括：
未来十年对人工智能的采用将会出现激增，并将进入成熟期：企业对人工智能功能的采用尚处于试验阶段。不过研究表明，仅在四到八年内，采用率就会从 13% 飙升至 31%。研究预测，15 年后，采用率增长可能会放缓，但至少还会继续增长 15 年。
经济可能迅猛发展：随着企业人工智能技术采用率不断增长，未来 10 年，预计美国的生产率将提高 1.7%—3.5%，美国的 GDP 将从 4,770 亿美元增长至 1 万亿美元。
与此同时，就业市场可能会受到影响：随着工作任务因采用生成式人工智能而实现自动化，半数工作 (52%) 预计将发生显著变化。大约 9% 的美国现有劳动力可能会被取代，根据历史经济变化规律，其中 1% 的人可能难以找到新工作。
知识含量较高的工作可能最受影响：过去，技术进步和自动化主要影响的是体力劳动和以流程为中心的知识型工作。而生成式人工智能产生的影响与之相反，它将会对知识型工作产生更大的干扰。此外，信用分析、计算机编程、网络开发、数据库管理和平面设计等工作的理论最大风险敞口得分已经达到大约 50%。到 2032 年，随着技术的不断发展，一些工作的敞口得分可能会攀升至 80%。
首席执行官将会感受到影响：数据显示，C 级高管乃至首席执行官的理论最大敞口得分（即工作任务容易被生成式人工智能自动化的程度）可能会超过 25%，这是因为从竞争评估到战略决策，他们都开始使用生成式人工智能。
来源：https://www.cognizant.com/us/en/gen-ai-economic-model-oxford-economics
[报告] Insight222:数字时代的人力资源
数字时代的人力资源：下载完整报告 英文版
人力资源专业人员的新行为概况 在开展这项研究的过程中，Insight222® 与pymetrics合作，收集和分析表现出色的人力资源专业人员（主要是人力资源经理级别）的行为评估。
其结果是形成了当今人力资源专业人士独特的行为特征。组织可以利用这些证据以及报告的指导来推动人力资源在数字时代取得成功。
填写表格，获取 Insight222® 最新研究的副本，该研究探索人力资源专业人员的新行为概况
扫一扫 加微信
hrtechchina
扫一扫 加微信
hrtechchina
